近日，中國政法大學商學院主辦的第四屆大數據與產業創新國際學術會議在中國政法大學海淀校區舉行，來自中國人民大學、中央財經大學、北京師范大學、寧波諾丁漢大學、國家信息中心、中國經濟改革研究基金會等專家學者，以主旨演講和圓桌討論的方式探討了關于數據安全與治理的理論研究和實踐探索中存在的重點難點問題。在主旨發言中，中國人民大學統計學院教授楊翰方教授呼吁加快人工智能時代下數據相關制度的建設。

楊翰方教授強調，在當前人工智能技術快速發展背景下，數據作為新型生產要素將持續發揮重要作用，助力新質生產力加速形成。他判斷以文本類和圖像類數據為主的非結構化數據將會作為數據資源的核心組成部分，促使大量數據密集型的產品和服務不斷涌現，同時數據產業鏈會得到進一步鞏固與加強，推動數據生產模式的轉變，即從伴隨式生產逐步轉向商品化生產。

國務院《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》奠定了現有的數據基礎制度，在此基礎上，一系列專題被廣泛熱議，如數據產權、數據資源會計處理、數據要素市場制度及“數據要素×”三年行動計劃等。

伴隨著產業發展與技術進步，制度建設應積極適應時代發展。隨著數據內涵的演化，現有的數據理論需要被重新審視，以更好地適應后續數據產業要求。例如，文本型數據提供豐富語料，可作為形成人工智能的關鍵要素。在數據相關制度建設時，各界應從理論與實踐兩個方面，關注文本型與數值型數據在產權、流通與資產化等關鍵問題上的差異。比如，文本型數據在價值實現的過程中主要依靠文本的順序與體量，具有良好的流通性與規模效應。楊翰方教授認為應重視以人工智能發展為抓手的數據問題研究，加快推動面向未來新質生產力的數據相關制度建設。